Na ile pasuje ci rola, biorąc pod uwagę, że projekt łączy NLP, LLM i klasyczne ML, a ty szukałeś pozycji w klasycznym ML?
Machine Learning / AI
Czym jest atak kradzieży modelu?
Czym jest boosting?
Czym jest judge LLM i jakie ma problemy z biasem (bias długości, bias pozycji)?
Jakie zadania rozwiązują KG w zakresie zapobiegania oszustwom i bezpieczeństwa?
Czy wygodniej jest rozmawiać na ty czy na wy?
Jaki mechanizm dostrajania modelu użyć?
Czym jest Elliptic Envelope i jakie są założenia metody?
Jak oblicza się współczynnik Gini i jak jest on powiązany z ROC AUC?
Jaka jest różnica między Series a DataFrame w pandas?
Opowiedz o sobie i swoim doświadczeniu zawodowym
Jak ustalić, że wskaźnik konwersji wzrósł dokładnie o 10%, a nie o 9% lub 3%?
Opowiedz o swojej ścieżce kariery — jak trafiłeś do Data Science?
Czym są ograniczenia monotoniczne i do czego służą?
Jak wygląda współpraca z zespołem klienta i zespołem wewnętrznym?
Czym jest Flamingo i na czym polega pomysł cross-attention w LM?
Jaki język programowania jest używany do pipeline'ów i mikroserwisów?
Czym jest gradient polityki i co mówi twierdzenie o gradientach polityki?
Jak działa word2vec?
Czym jest prywatność różnicowa i jaka jest definicja (epsilon, delta)?