Jak jest zbudowana struktura zbioru danych treningowych dla zadania chatbota?
Machine Learning / AI
Jak dostroić transformator do rozpoznawania krótkich skrótów w tekstach medycznych?
Czy można użyć krzywej Precision-Recall zamiast ROC AUC przy niezrównoważonych klasach?
Czym jest wyszukiwanie semantyczne w porównaniu do wyszukiwania leksykalnego?
Czym jest IoU i jakie są jego skrajne przypadki?
Jakie metody walki z przeuczeniem istnieją i jak działają?
Jaki jest główny cel modelu?
Dlaczego temat pracy dyplomowej nazywa się dekonwolucją?
Czym jest uczenie semi-superwizowane i samouczek?
Co reguluje parametr temperature?
Dlaczego zdecydowałeś się zmienić pracę?
Jakie problemy występują podczas łączenia funkcji z historią?
Co ciekawego lub nowego w pracy, czym można się pochwalić?
Jakie są metody usuwania uprzedzeń z modelu (adversarial debiasing)?
Czym jest needle-in-a-haystack i jakie ma ograniczenia?
Czy próbka jest tworzona według określonych przedziałów czasowych, czy jest pobierana na cały okres?
Dlaczego wybrano kierunek matematyka w życiu szkolnym?
Jak pracować z danymi nieodzwierciedlającymi rzeczywistości, gdy model przewiduje 10% defaultów zamiast 1%?
Jak przeprowadzić binarizację czynników, na przykład wieku?
Czym jest Performer i na czym polega pomysł przybliżenia losowych cech?