Machine Learning / AI

Analizujesz skuteczność leku, zmierzyłeś jego efekt tylko na pacjentach, którzy ukończyli badanie. Dlaczego to może być nieprawidłowe?

Który algorytm jest mniej podatny na nadmierne dopasowanie: las płytkich drzew czy las głębokich drzew?

Dlaczego lista nie może być używana jako klucz słownika w Pythonie, ale krotka może?

Czy masz doświadczenie z modelowaniem uplift?

Jeśli pomnożysz jeden z wektorów przez 10, czy podobieństwo kosinusowe się zmieni?

Z jakimi narzędziami gradient boosting pracowałeś? CatBoost, LightGBM, XGBoost?

Jak dobrze znasz Pythona?