Czy wybierają podzbiór cech w poszczególnych wierzchołkach drzewa, czy dla całego drzewa?
Machine Learning / AI
Dlaczego regularizacja L1 skłania do zerowania wag, a L2 nie? Jak to jest matematycznie wyprowadzone?
Jaka jest różnica między systemami OLTP a OLAP?
Opowiedz o algorytmie regresji liniowej: jak on działa, co jest trenowane i czy istnieje rozwiązanie analityczne.
Zaimplementować algorytm łączenia sekwencji, na przykład hash join?
Czym jest bagging?
Do czego służy warstwa pooling?
Jak zaimplementować licznik z czasem życia klucza w Redis dla zadania automatycznego odrzucania połączeń?
Co się stanie, jeśli zastosujemy bagging do algorytmów liniowych?
Gdzie obecnie się znajdujesz i skąd będziesz pracować?
Jak porównywać osadzenia zapytań i produktów w celu znalezienia odpowiednich kandydatów?
Czy istnieją jeszcze jakieś ograniczenia dotyczące drzew w Random Forest?
Gdzie i co należy przechowywać, aby zapewnić odporność na awarie w zadaniu automatycznego przekierowania połączeń?
Opowiedz, nad jakim projektem pracowałeś w ostatnim miejscu pracy, co robiłeś, jaka była twoja część?
Jaki typ JOIN jest domyślnie używany przy pisaniu po prostu JOIN?
Jakie modele bierzemy jako podstawowe w bagging? Jaka jest głębokość drzew?
Opowiedz o Word2Vec: jakie ustawienia uczenia się są w nim używane (CBOW, Skip-gram)?
Opowiedz o architekturze BERT i jak był trenowany.