Jak można dobierać hiperparametry?
Machine Learning / AI
Czym różni się walidacja krzyżowa dla szeregów czasowych od zwykłej K-Fold?
Na jaką przybliżoną stawkę się orientujesz na przejście?
Opowiedz o TF-IDF: jak działa, jak wygląda końcowa macierz?
Czym jest graph RAG i w jakich zadaniach jest skuteczny?
Jak uwzględnić odstęp czasowy między zakupami dla relewantności produktów?
Jaką metrykę wybrać dla regresji z wartościami odstającymi: MSE czy MAE?
Jakie metryki biznesowe i metryki przeciwne należy mierzyć, aby ocenić widget promocji produktów?
Jak korzystać z metod współpracy do rekomendacji opartych na osadzeniach?
Jakie kryteria podziału są używane w drzewach decyzyjnych (np. kryterium entropii)? Czy możesz wymienić inne?
Jaka funkcja straty (loss) jest domyślnie używana w regresji liniowej?
Opowiedz o regularizacji w klasycznych algorytmach ML: L1 i L2. Jakie są ich właściwości i różnice?
Dlaczego wzór analityczny dla regresji liniowej nie jest używany w praktyce?
Czym różni się stochastyczny spadek gradientu od klasycznego?
Dlaczego konieczne jest użycie funkcji LEAD do wyszukiwania przyszłych wartości po id w SQL?
Jak będziemy dobierać parametry w boostingu gradientowym? Jakie parametry są i co będziesz dostrajać jako pierwsze?
Jak działa dropout podczas treningu i inferencji?
Jakiego progu błędu użyć do zatrzymania nauki?
Jak są zbudowane korutyny i pętla zdarzeń w Pythonie?
Jakie są twoje przyszłe życzenia, czym chcesz się zajmować?