Czym jest kodowanie pozycyjne w transformatorze?
Machine Learning / AI
Czym jest DenseNet i jaka jest różnica w porównaniu do ResNet?
Czym jest kompromis między eksploracją a eksploatacją i jak jest realizowany (losowanie Thompsona, epsilon-greedy)?
Jakie metryki klasyfikacji stosować przy dużym niezrównaniu klas?
Jak działa algorytm Viterbiego?
Jakie zasoby dotyczące modeli i artykułów monitorujesz?
Co dodaje BERT do architektury transformatora?
Czym jest uczenie semi-superwizowane i samouczek?
Jakie są cechy dialogów głosowych (opóźnienie, błędy ASR)?
Jak sieci konwolucyjne pracują z tekstami?
Jaka jest różnica między inteligentnym wskaźnikiem a zwykłym w C++?
Czym jest osadzanie grafu wiedzy (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Jak mierzyć odległość między dwoma osadzeniami?
Jak znaleźć trójkąt na obrazie bez deep learning?
Jak zbudowany jest transformator i jakie główne bloki w nim występują?
Czym jest NGBoost i prognozy probabilistyczne?
Jak parsować dokumenty dla RAG?