Czym jest greedy decoding i jakie ma problemy?
Machine Learning / AI
Dlaczego rozważasz odejście z obecnego miejsca pracy?
Opowiedz o swoim doświadczeniu — krótka autoprezentacja (5-7 minut).
Opowiedz o sobie: kim jesteś, skąd jesteś, czym się zajmowałeś i czym się zajmujesz?
Ile osób jest w zespole?
Jak gradient boosting poprawia wydajność modeli uczenia maszynowego?
Aktywne czy pasywne poszukiwanie pracy teraz?
Czym różnią się metody apply i map w Pandas?
Czy korzystałeś z monitorowania? Czy pracowałeś z brokerami wiadomości Kafka lub RabbitMQ?
Na jakich frameworkach pracował z głębokim uczeniem?
Czym jest paradoks Simpsona w testach A/B?
Jak interpretować wyniki modelu regresji liniowej?
Czym jest metoda gradient boosting i jak ona działa?
Czy pracowałeś z Apache Airflow?
Jakie są cechy treningu GNN na dużych grafach (losowanie mini-batch, cluster-GCN)?
Czy dokumentalnie potwierdzono łączny doświadczenie 3 lata i 2 miesiące?
Czym różni się normalizacja wsadowa od normalizacji warstwy? Kiedy używać której?
Jakie inne boostingi próbowałeś oprócz CatBoost?