Jak połączyć dwa DataFrame'y po kolumnie, jeśli kolumny mają różne nazwy?
Machine Learning / AI
Różnice architektoniczne między XGBoost, LightGBM i CatBoost: jak są budowane drzewa?
Jak podchodzisz do wyboru hiperparametrów dla modelu?
Czym jest dropout i jak działa podczas treningu i inferencji?
Czym jest RoseTTAFold?
Czym jest blending?
Jak interpretować współczynniki modelu regresji liniowej?
Jak metody zwiększania wydajności modeli poprawiają ich działanie? Proszę odpowiedzieć ustnie na to pytanie.
Jak sobie radzisz z Dockerem i Kubernetes?
Jak używasz krzywej ROC do oceny jakości modelu?
Czym różnią się None w Pythonie, NaN w NumPy i NA w Pandas?
Jakie są problemy związane z zmęczeniem alertów i jak sobie z nimi radzić?
Gdzie dokładnie chciałbyś się rozwijać w przyszłości?
Jak działa algorytm spadku gradientu? Proszę udzielić odpowiedzi ustnej na to pytanie.
Opowiedz więcej o zadaniach, które rozwiązałeś: jakie modele budowałeś, jak przetwarzałeś dane?
Czy masz doświadczenie w przywództwie, mentoringu, onboardingu?
Opowiedz o sobie: w jakich projektach brałeś udział, jakich technologii używałeś?