Jak używać BERT w zadaniu QA w stylu SQuAD?
Machine Learning / AI
Jakie cechy są używane w klasycznych modelach NLP (TF-IDF, n-gramy, n-gramy znaków)?
Jak zmniejszyć rozmiar pamięci podręcznej KV (GQA, MQA, okno przesuwne)?
Jakie problemy występują w praktyce RLHF (reward hacking, mode collapse)?
Jakie zadania rozwiązuje Deepgram i jakie funkcje API posiada?
Jak wybrać format kwantyzacji dla inferencji na CPU vs GPU?
Czym jest sampled softmax i jaka jest jego przewaga pod względem obliczeń?
Czym jest EfficientDet?
Jakie hiperparametry HNSW są ważne (M, efConstruction, efSearch)?
Czym różni się wyszukiwanie rzadkie (BM25) od gęstego?
Jakie techniki inferencji strumieniowej dla STT (chunked attention, look-ahead)?
Porównaj klasyfikację, lokalizację i detekcję.
Jakie są cechy detekcji na wideo w czasie rzeczywistym (TensorRT, batch=1)?
Czym są mapy aktywacji klasy (CAM) i Grad-CAM?
Czym są DeepSORT i ByteTrack do śledzenia wielu obiektów?