Jakie są problemy z wykrywaniem klas long-tail?
Machine Learning / AI
Czym jest global average pooling i dlaczego zastępuje warstwę w pełni połączoną?
Które metryki są ważniejsze dla oceny jakości rekomendacji: precision czy recall?
Jak przekształcić przedmioty w osadzenia i rekomendować na ich podstawie?
Jakie metody usuwania uprzedzeń z zestawu danych (reweighting, resampling)?
Jak zapewnić nowość i różnorodność rekomendacji?
Jak rozwiązać problem częstego rekomendowania popularnych produktów w handlu detalicznym?
Jakie algorytmy są używane do budowy filtracji kolaboratywnej?
Czy może Pan/Pani opowiedzieć o swoim doświadczeniu z frameworkami web Django i FastAPI?
Czym są modele foundation w medycynie (MedSAM, RadGraph)?
Jakie są pułapki przy wnioskowaniu przyczynowym w systemach z pętlami sprzężenia zwrotnego (rekomendacje)?
Jakie są cechy szkolenia modeli na dźwięku (częstotliwość próbkowania, długość)?
Czym różni się QLoRA od LoRA?
Czym jest uwaga okna przesuwnego?
Czym pgvector jest ograniczony w porównaniu do specjalistycznych VDB?
Czym jest TGI (text-generation-inference) i jakie są jego cechy?
Jakie metryki jakości kodu dla code-LLM (pass@k)?
Jak uwzględnić odstęp czasowy między zakupami dla relewantności produktów?
Jak przeprowadza się test A/B?
Czym są średnie kroczące EMA i gdzie są stosowane?