Jeśli optymalna liczba drzew dla modelu to 500, ale przypadkowo wytrenowaliśmy zarówno las losowy, jak i boosting na 1000 drzewach, który z modeli jest bardziej prawdopodobny, że się przeuczy i dlaczego?