Jak zsumować funkcję straty składową loss = loss1 + loss2? Jakie znasz techniki balansowania strat?

Agregacja funkcji straty złożonych zwykle odbywa się przez ich sumowanie:

loss = loss1 + loss2

Jednak proste dodanie może prowadzić do dominacji jednej z strat, jeśli ich skale znacznie się różnią. Aby wyważyć straty, stosuje się następujące techniki:

• Ważenie strat: wprowadza się współczynniki, na przykład loss = w1 * loss1 + w2 * loss2, gdzie wagi są dobierane empirycznie lub automatycznie.
• Normalizacja strat: skaluje się każdą stratę, aby były porównywalne pod względem wielkości.
• Metody adaptacyjne: na przykład Dynamic Weight Average (DWA), gdzie wagi zmieniają się podczas treningu w zależności od szybkości zmiany strat.
• Balansowanie gradientowe: metody, które balansują straty na podstawie wielkości gradientów, aby żadna z zadań nie dominowała.

Przykład z ważeniem:

w1, w2 = 0.7, 0.3
loss = w1 * loss1 + w2 * loss2

Wybór metody zależy od zadania i zachowania modelu podczas treningu.