Jakie są metryki oceny offline rekomendacji (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
sobes.tech AI
Odpowiedź od AI
Recall@K — odsetek elementów istotnych, które zostały znalezione w top-K rekomendacji. Pokazuje pełność.
MAP (Średnia precyzja) — średnia wartość precyzji na wszystkich pozycjach z elementami istotnymi, uwzględnia kolejność i dokładność.
NDCG (Znormalizowany dyskontowany skumulowany zysk) — metryka uwzględniająca istotność i pozycję elementu na liście, z malejącym wagą dla elementów niżej w rankingu.
MRR (Średni odwrotny rang) — średnia wartość odwrotności pozycji pierwszej istotnej rekomendacji, odzwierciedla, jak szybko użytkownik znajduje potrzebny element.
Przykład: jeśli użytkownik ma elementy istotne, Recall@K pokaże, ile z nich znajduje się w top-K, a NDCG i MAP ocenią jakość rankingu z uwzględnieniem pozycji.