Czym jest NSP (predykcja następnego zdania) i dlaczego RoBERTa z niej zrezygnowała?

Next Sentence Prediction (NSP) — to zadanie, w którym model uczy się określać, czy druga fraza jest logicznym kontynuacją pierwszej. W BERT NSP był używany do poprawy zrozumienia spójności tekstu.

RoBERTa zrezygnowała z NSP, ponieważ eksperymenty pokazały, że to zadanie nie poprawia jakości modelu, a nawet może pogorszyć proces uczenia. Zamiast tego RoBERTa skupiła się na bardziej dokładnym treningu, korzystając wyłącznie z zadania maskowanego modelowania języka (Masked Language Modeling), co przyniosło lepsze wyniki.

W związku z tym NSP jest dodatkowym zadaniem, które nie zawsze jest konieczne i może zostać pominięte w celu uproszczenia i ulepszenia treningu modeli.