Czy masz doświadczenie w pracy z Spark?

Tak, mam doświadczenie z Apache Spark. Używałem Spark do przetwarzania dużych ilości danych, pisania procesów ETL i realizacji obliczeń rozproszonych. Na przykład, za pomocą Spark SQL i DataFrame API można efektywnie wykonywać agregacje i transformacje danych.

Przykład prostego kodu w Scala do policzenia liczby wierszy w DataFrame:

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder.appName("Przykład").getOrCreate()
val df = spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json")
println(s"Liczba wierszy: ${df.count()}")

Mam również doświadczenie w konfigurowaniu klastrów i optymalizacji wydajności aplikacji Spark.