Czym jest N-BEATS?

N-BEATS to architektura sieci neuronowej zaprojektowana specjalnie do prognozowania szeregów czasowych.

Główne cechy:

• Używa w pełni połączonych warstw (bez komponentów rekurencyjnych lub konwolucyjnych).
• Składa się z bloków, które kolejno poprawiają prognozę, łącząc trendy i sezonowość.
• Umożliwia efektywne modelowanie złożonych zależności czasowych.

Przykład zastosowania: prognozowanie sprzedaży lub temperatury na podstawie danych historycznych za pomocą N-BEATS może dawać dokładniejsze wyniki w porównaniu z metodami klasycznymi.