Czy można wprowadzić tekst do BERT bez wstępnego przetwarzania?

Nie można podawać surowego tekstu do BERT bez wstępnego przetwarzania. Model BERT wymaga, aby dane wejściowe zostały przekształcone na tokeny liczbowe za pomocą specjalnego tokenizera, który dzieli tekst na podsłowa (WordPiece) i przypisuje je do indeksów w słowniku.

Wstępne przetwarzanie obejmuje:

• Tokenizację tekstu
• Dodanie specjalnych tokenów ([CLS], [SEP])
• Konwersję tokenów na indeksy
• Tworzenie masek uwagi

Bez tych kroków model nie będzie mógł poprawnie interpretować wejścia, ponieważ był trenowany właśnie na takich reprezentacjach numerycznych.

Przykład z użyciem HuggingFace Transformers:

from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
text = "Hello, world!"
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')

Tutaj inputs to już tensory liczbowe, które można podać do modelu.