Czym jest analiza przeżycia i jakie dane są potrzebne?

Analiza przeżycia to dziedzina statystyki i uczenia maszynowego, która bada czas do wystąpienia określonego zdarzenia (np. śmierć, awaria sprzętu, odpływ klienta).

Główne cechy:

• Cel: modelować i prognozować czas „przeżycia” do zdarzenia.
• Uwzględnia się cenzurę danych, gdy zdarzenie nie nastąpiło do końca obserwacji.

Do analizy przeżycia potrzebne są następujące dane:

• Czas obserwacji dla każdego obiektu (np. dni od początku eksperymentu).
• Wskaźnik wystąpienia zdarzenia (1 — zdarzenie wystąpiło, 0 — cenzurowane).
• Dodatkowe kowariaty (czynniki), które mogą wpływać na czas do zdarzenia.

Przykład: do analizy przeżywalności pacjentów po leczeniu potrzebne są data rozpoczęcia obserwacji, data zdarzenia (lub data ostatniego kontaktu, jeśli pacjent żyje), a także cechy pacjenta (wiek, diagnoza itp.).