Jak wybierane są cechy w Random Forest?

W Random Forest cechy są wybierane losowo na każdym węźle drzewa podczas poszukiwania najlepszego podziału. Konkretnie, dla każdego węzła losowo wybierany jest podzbiór cech (zwykle rozmiar podzbioru to pierwiastek kwadratowy z łącznej liczby cech dla zadań klasyfikacji), a spośród nich wybierana jest cecha, która zapewnia najlepszy podział danych według kryterium (np. zmniejszenia entropii lub indeksu Gini). Ten losowy wybór cech pomaga zmniejszyć korelację między drzewami i poprawić zdolność generalizacji modelu.