Czym są NPU/DSP i jakie frameworki ich używają?

NPU (Jednostka Przetwarzania Neuronowego) i DSP (Cyfrowy Procesor Sygnałowy) to specjalistyczne akceleratory sprzętowe do przetwarzania określonych typów obliczeń.

• NPU jest zoptymalizowane pod kątem operacji sieci neuronowych i uczenia maszynowego, zapewniając wysoką wydajność przy niskim zużyciu energii. Są używane w urządzeniach mobilnych i urządzeniach edge do przyspieszania zadań AI.

• DSP to procesory zoptymalizowane do przetwarzania sygnałów cyfrowych, takich jak audio, wideo i dane z czujników. Mogą być używane do wstępnego przetwarzania danych przed ML.

Frameworki i biblioteki obsługujące pracę z NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — obsługuje przyspieszenie na NPU i DSP w urządzeniach mobilnych za pomocą Delegates (np. NNAPI dla Androida).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — do tworzenia aplikacji korzystających z DSP na chipach Qualcomm.
• Arm Compute Library — zoptymalizowane funkcje dla NPU i DSP na procesorach Arm.

W ten sposób NPU i DSP pomagają efektywnie wykonywać zadania ML na urządzeniach z ograniczonymi zasobami, zmniejszając opóźnienia i zużycie energii.