Czym jest segmentacja 3D na obrazach medycznych?

Segmentacja 3D w obrazach medycznych to proces automatycznego lub półautomatycznego wyodrębniania i klasyfikacji struktur wewnątrz trójwymiarowych obrazów medycznych, takich jak tomografia komputerowa (CT) lub rezonans magnetyczny (MRI). W przeciwieństwie do segmentacji 2D, która pracuje na pojedynczych przekrojach, segmentacja 3D uwzględnia relacje przestrzenne między przekrojami, co pozwala na dokładniejsze wyodrębnianie narządów, guzów lub innych struktur anatomicznych.

Zastosowanie segmentacji 3D pomaga lekarzom w diagnostyce, planowaniu operacji i monitorowaniu leczenia, skracając czas ręcznego oznaczania i zwiększając dokładność analizy.

Przykład: segmentacja guza w objętości MRI, gdzie model identyfikuje wszystkie woksele związane z guzem, tworząc trójwymiarową maskę.