Czym jest prognozowanie hierarchiczne i uzgadnianie?

Hierarchiczne prognozowanie to metoda prognozowania szeregów czasowych, w której dane są zorganizowane w strukturę hierarchiczną (np. sprzedaż według regionów, krajów i na całym świecie). Celem jest uzyskanie prognoz na różnych poziomach hierarchii.

Rekonsyliacja (uzgadnianie) to proces korygowania prognoz na różnych poziomach hierarchii tak, aby były ze sobą zgodne. Na przykład suma prognoz dla regionów powinna być równa prognozie dla kraju.

Główne podejścia do rekonsyliacji:

• Bottom-up: prognozy są tworzone na najniższym poziomie, a następnie agregowane w górę.
• Top-down: prognoza jest tworzona na najwyższym poziomie i rozdzielana w dół.
• Middle-out: łączy oba podejścia.
• Metody statystyczne (np. MinT), które minimalizują błędy podczas uzgadniania.

W ten sposób, hierarchiczne prognozowanie i rekonsyliacja pomagają poprawić dokładność i spójność prognoz w złożonych hierarchicznych strukturach danych.