Czym jest Great Expectations i jakie są jego kluczowe pojęcia?

Great Expectations to narzędzie do automatyzacji sprawdzania jakości danych. Pomaga tworzyć, zarządzać i wykonywać testy (expectations) dla danych, aby upewnić się, że spełniają one określone wymagania.

Kluczowe pojęcia:

• Expectations — stwierdzenia lub reguły opisujące, jak powinien wyglądać zestaw danych (np. "wartości w kolumnie age powinny być większe od 0").
• Data Context — środowisko, w którym przechowywane są konfiguracje, expectations i wyniki walidacji.
• Validation Results — raporty o tym, czy dane przeszły walidację i jakie błędy zostały wykryte.
• Data Docs — automatycznie generowana dokumentacja z wynikami walidacji, łatwa do przeglądania i analizy.

Great Expectations umożliwia integrację kontroli jakości danych w pipeline'ach przetwarzania danych, co pomaga wykrywać i naprawiać problemy na wczesnym etapie.