Czym jest DocVQA i jakie modele są tam popularne?

DocVQA (Odpowiadanie wizualne na pytania dotyczące dokumentów) to zadanie w dziedzinie wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego, w którym system odpowiada na pytania oparte na zawartości dokumentów (np. zeskanowanych stron, formularzy, tabel).

Głównym wyzwaniem w DocVQA jest połączenie zrozumienia tekstu, struktury wizualnej dokumentu i kontekstu pytania.

Popularne modele dla DocVQA obejmują:

• LayoutLM i LayoutLMv2 — modele łączące informacje tekstowe, dane pozycyjne i cechy wizualne dokumentu dla lepszego zrozumienia struktury.

• Donut (Transformer do rozumienia dokumentów) — model multimodalny, który działa bezpośrednio na obrazach dokumentów, bez konieczności wcześniejszego OCR.

• TAP (Pretraining wrażliwy na tekst) — modele uwzględniające tekst i cechy wizualne w celu poprawy jakości odpowiedzi.

Te modele zazwyczaj korzystają z transformerów wytrenowanych na dużych zbiorach danych dokumentów z anotowanymi pytaniami i odpowiedziami, co pozwala na skuteczne rozwiązywanie zadań DocVQA.