Czy napisałeś swoje własne klasy?

Tak, w mojej praktyce pisałem własne klasy do rozwiązywania różnych zadań. Na przykład w projektach uczenia maszynowego tworzyłem klasy do przetwarzania danych, kapsułkowania logiki trenowania modeli i zarządzania eksperymentami. To pomaga w strukturyzacji kodu, poprawia czytelność i ponowne użycie.

Przykład prostej klasy do normalizacji danych:

class Normalizer:
    def __init__(self, mean, std):
        self.mean = mean
        self.std = std

    def transform(self, data):
        return (data - self.mean) / self.std

    def fit(self, data):
        self.mean = data.mean()
        self.std = data.std()

Taka klasa może być używana w pipeline'ie przetwarzania danych, co czyni kod bardziej modułowym i łatwiejszym do testowania.