YOLOv8 jest jednostopowym detektorem obiektów. Oznacza to, że model od razu przewiduje klasy i współrzędne obiektów na obrazie w jednym przebiegu, bez oddzielnego etapu generowania regionów zainteresowania, jak w dwustopowych detektorach (np. Faster R-CNN). Jednostopowe detektory są zwykle szybsze i odpowiednie dla zadań z ograniczonymi zasobami i wymaganiami dotyczącymi szybkości.

Poprzednia Dalej