ROC-AUC wynosi 0,8. Jak zmieni się, gdy pomnożymy wynik przez 1,25?

ROC-AUC (Pole pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika) mierzy jakość rankingu modelu, czyli jak dobrze model rozróżnia klasy pozytywne i negatywne. Jeśli pomnożymy wszystkie przewidywane prawdopodobieństwa (wyniki) przez 1,25, względny porządek przewidywań nie ulegnie zmianie, ponieważ mnożenie przez liczbę dodatnią jest operacją monotoniczną.

Ponieważ ROC-AUC zależy tylko od kolejności przewidywań, a nie od ich wartości bezwzględnych, wartość ROC-AUC pozostanie taka sama — 0,8.