Czym jest Aequitas / Fairlearn?

Aequitas i Fairlearn to biblioteki i narzędzia do oceny i poprawy sprawiedliwości (fairness) modeli uczenia maszynowego.

• Aequitas to narzędzie do audytu modeli pod kątem różnych miar sprawiedliwości, takich jak równość błędów, równość szans itp. Umożliwia wykrywanie uprzedzeń w modelu względem różnych grup (np. według płci, wieku, rasy).

• Fairlearn to biblioteka, która dostarcza metody do trenowania modeli z uwzględnieniem ograniczeń sprawiedliwości. Pozwala na wyważenie między dokładnością a sprawiedliwością, minimalizując dyskryminację w prognozach.

Obie biblioteki pomagają programistom tworzyć bardziej etyczne i niezawodne systemy AI, uwzględniając aspekty społeczne i etyczne korzystania z modeli.