Sobes.tech
Senior
41

Produkt został dostarczony z prośbą o opracowanie usługi Lojalności, która na podstawie liczby dostarczonych zamówień (główny system zamówień OMS) będzie przekazywać serwisowi składania zamówień (kasjer) wielkość rabatu. Usługa Lojalności na razie nie będzie miała części frontowej, w bazie danych trzeba przechowywać mapowanie, od jakiej liczby dostarczonych i nieanulowanych zamówień przypisana jest jaka rabat. Coś w rodzaju: Zamówienia Rabat [procent]% [procent]% [procent]% [procent]% Należy zaprojektować usługę, zaproponować mechanizmy integracji z usługą składania zamówień i usługą zarządzania zamówieniami. Należy zaprojektować architekturę usługi, którą można przekazać zespołowi deweloperskiemu i wdrożeniowemu.

Firmy, w których zadano pytania
СБЕРСБЕР

Odpowiedź od AI

sobes.tech AI

Для сервиса Лояльности, который на основе количества доставленных и не отменённых заказов выдаёт размер скидки, предлагаю следующую архитектуру и интеграционные механизмы:

Архитектура сервиса

  • Хранение данных: В базе данных хранится таблица с маппингом "минимальное количество заказов" → "размер скидки".
  • API: RESTful или gRPC сервис с методами:
    • Получить скидку по количеству заказов
    • Обновить правила скидок (администрирование)

Интеграция с OMS (сервис управления заказами)

  • OMS отправляет события о доставленных и не отменённых заказах (например, через очередь сообщений или webhook).
  • Сервис Лояльности подписывается на эти события и обновляет внутренний счётчик заказов для каждого пользователя.

Интеграция с сервисом оформления заказа (cashier)

  • При оформлении заказа cashier запрашивает у сервиса Лояльности текущий размер скидки для пользователя.
  • Сервис Лояльности возвращает актуальную скидку на основе количества доставленных заказов.

Технические детали

  • Использовать кеширование для ускорения ответов cashier.
  • Обеспечить идемпотентность обработки событий от OMS.
  • Логировать изменения скидок для аудита.

Пример структуры таблицы скидок

Минимальное количество заказов Скидка (%)
1 5
5 10
10 15

Такой подход позволит легко масштабировать сервис и добавлять новые правила скидок без изменения клиентских сервисов.