Senior
41
Produkt został dostarczony z prośbą o opracowanie usługi Lojalności, która na podstawie liczby dostarczonych zamówień (główny system zamówień OMS) będzie przekazywać serwisowi składania zamówień (kasjer) wielkość rabatu. Usługa Lojalności na razie nie będzie miała części frontowej, w bazie danych trzeba przechowywać mapowanie, od jakiej liczby dostarczonych i nieanulowanych zamówień przypisana jest jaka rabat. Coś w rodzaju: Zamówienia Rabat [procent]% [procent]% [procent]% [procent]% Należy zaprojektować usługę, zaproponować mechanizmy integracji z usługą składania zamówień i usługą zarządzania zamówieniami. Należy zaprojektować architekturę usługi, którą można przekazać zespołowi deweloperskiemu i wdrożeniowemu.
Firmy, w których zadano pytania
Odpowiedź od AI
sobes.tech AI
Для сервиса Лояльности, который на основе количества доставленных и не отменённых заказов выдаёт размер скидки, предлагаю следующую архитектуру и интеграционные механизмы:
Архитектура сервиса
- Хранение данных: В базе данных хранится таблица с маппингом "минимальное количество заказов" → "размер скидки".
- API: RESTful или gRPC сервис с методами:
- Получить скидку по количеству заказов
- Обновить правила скидок (администрирование)
Интеграция с OMS (сервис управления заказами)
- OMS отправляет события о доставленных и не отменённых заказах (например, через очередь сообщений или webhook).
- Сервис Лояльности подписывается на эти события и обновляет внутренний счётчик заказов для каждого пользователя.
Интеграция с сервисом оформления заказа (cashier)
- При оформлении заказа cashier запрашивает у сервиса Лояльности текущий размер скидки для пользователя.
- Сервис Лояльности возвращает актуальную скидку на основе количества доставленных заказов.
Технические детали
- Использовать кеширование для ускорения ответов cashier.
- Обеспечить идемпотентность обработки событий от OMS.
- Логировать изменения скидок для аудита.
Пример структуры таблицы скидок
| Минимальное количество заказов | Скидка (%) |
|---|---|
| 1 | 5 |
| 5 | 10 |
| 10 | 15 |
Такой подход позволит легко масштабировать сервис и добавлять новые правила скидок без изменения клиентских сервисов.