Jakimi narzędziami i technologiami zbierasz dane do monitorowania i analizy wydajności systemu?

Aby monitorować i analizować wydajność systemów w Go, często używa się następujących narzędzi i technologii:

• Prometheus — system monitorowania z obsługą zbierania metryk przez HTTP. W aplikacjach Go można używać biblioteki klienta prometheus/client_golang do eksportowania metryk.
• Grafana — wizualizacja danych, często używana razem z Prometheus do tworzenia dashboardów.
• pprof — wbudowany profiler w Go, który pozwala zbierać dane o CPU, pamięci, blokadach i gorutynach.
• OpenTelemetry — standard do zbierania śledzeń i metryk, z obsługą dla Go.

Przykład eksportu metryk za pomocą Prometheus w Go:

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "net/http"
)

var opsProcessed = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "myapp_processed_ops_total",
    Help: "Łączna liczba przetworzonych zdarzeń",
})

func init() {
    prometheus.MustRegister(opsProcessed)
}

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    go func() {
        for {
            opsProcessed.Inc() // zwiększ licznik
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()
    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Takie podejście pozwala na zbieranie i analizę wydajności w czasie rzeczywistym.