Jakie rodzaje baz danych istnieją?

Bazy danych są klasyfikowane według kilku kryteriów, główne typy:

Relacyjne (zorientowane na SQL):
- Dane przechowywane są w tabelach z wierszami i kolumnami.
- Relacje między tabelami są definiowane przez klucze główne i obce.
- Do zapytań używa się języka SQL.
- Przykłady: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
NoSQL (nierelacyjne):
- Różnią się od relacyjnych elastycznymi schematami i skalowaniem poziomym.
- Istnieją różne modele danych:
  - Klucz-wartość: Redis, Memcached.
  - Dokumentowe: MongoDB, Couchbase.
  - Kolumnowe szerokie: Cassandra, HBase.
  - Grafowe: Neo4j, ArangoDB.
W pamięci (RAM):
- Dane przechowywane są bezpośrednio w RAM dla szybkiego dostępu.
- Mogą być relacyjne lub NoSQL.
- Przykłady: Redis, Memcached, SAP HANA.
Szeregi czasowe:
- Optymalizowane do przechowywania i analizy danych w porządku chronologicznym.
- Przykłady: InfluxDB, TimescaleDB.
Wielomodelowe:
- Obsługują kilka modeli danych jednocześnie (np. dokumentowy i grafowy).
- Przykłady: ArangoDB, OrientDB.
Przestrzenne:
- Optymalizowane do przechowywania i zapytań danych z współrzędnymi geograficznymi.
- Często są rozszerzeniami relacyjnych lub NoSQL baz danych (np. PostGIS dla PostgreSQL).
Master-Slave:
- Wzorzec architektoniczny dla replikacji danych. Jeden węzeł (master) obsługuje zapisy, inne (slave) tylko odczytują i synchronizują się z masterem. Używany do skalowania odczytów i zapewnienia wysokiej dostępności.
Sharding:
- Dane rozproszone na kilka niezależnych węzłów (shardów). Używany do skalowania poziomego i obsługi dużych wolumenów danych.

Tabela porównawcza relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (główne różnice):

Cecha	Relacyjne (SQL)	Nierelacyjne (NoSQL)
Schemat	Sztywny, z góry zdefiniowany	Elastyczny, dynamiczny
Skalowalność	Pionowa (trudniejsza pozioma)	Pozioma (łatwiejsza)
Integralność danych	ACID (zazwyczaj)	BASE (częściej)
Model danych	Tabele	Klucz-wartość, dokumentowe, grafowe, itd.
Język zapytań	SQL	Różnorodne (API, specyficzne)