Jakie problemy mogą wystąpić podczas sharding?

Przy sharding (dzieleniu danych na części w celu rozłożenia obciążenia) mogą wystąpić następujące problemy:

• Nierównomierne rozłożenie danych (skew): jeśli sharding opiera się na kluczach o nierównomiernym rozkładzie, niektóre shard'y mogą być przeciążone, co obniża wydajność.
• Złożoność zapytań: zapytania obejmujące wiele shardów wymagają dodatkowej agregacji i mogą działać wolniej.
• Zapewnienie integralności danych: transakcje obejmujące wiele shardów są trudniejsze do wdrożenia, szczególnie z punktu widzenia ACID.
• Migracja i skalowanie: dodanie lub usunięcie shardów wymaga ponownego rozdzielenia danych, co może być kosztowne i skomplikowane.
• Zwiększona złożoność architektury: utrzymanie i debugowanie systemu rozproszonego jest trudniejsze niż w przypadku monolitycznego.

W Go, przy implementacji sharding, ważne jest uwzględnienie tych aspektów, na przykład przy wyborze algorytmu haszowania do rozkładu kluczy i przy projektowaniu interakcji między shardami.