Którego brokera wiadomości wolisz używać — Kafka czy RabbitMQ?

Wybór między Kafka a RabbitMQ zależy od konkretnych wymagań projektu.

Kafka jest bardziej odpowiedni do obsługi dużych strumieni danych z wysoką przepustowością i przechowywaniem wiadomości (rejestr zdarzeń). Jest skoncentrowany na skalowalności i odporności, dobrze nadaje się do systemów analitycznych, przetwarzania strumieniowego i systemów zdarzeniowych.

RabbitMQ to klasyczny broker wiadomości obsługujący różne modele wymiany (kolejki, tematy), przydatny do zadań z gwarantowaną dostawą, złożonym routowaniem i integracją między usługami.

Jeśli potrzebujesz wysokiej wydajności i obsługi dużych ilości danych — wybierz Kafka. Jeśli ważne jest elastyczne routowanie i niezawodna dostawa — wybierz RabbitMQ.

Przykład użycia Kafka w Go (z biblioteką sarama):

package main

import (
    "github.com/Shopify/sarama"
    "log"
)

func main() {
    producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer producer.Close()

    msg := &sarama.ProducerMessage{
        Topic: "test_topic",
        Value: sarama.StringEncoder("Witaj Kafka"),
    }

    partition, offset, err := producer.SendMessage(msg)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Printf("Wiadomość zapisana w partycji %d, offset %d\n", partition, offset)
}