Jakie metody skalowania wydajności w systemach programowych możesz wymienić?

Metody profilowania wydajności w systemach programistycznych obejmują:

• Profilowanie CPU — pomiar czasu wykonywania funkcji i metod, identyfikacja wąskich gardeł w kodzie.
• Profilowanie pamięci — analiza wykorzystania pamięci, wykrywanie wycieków i nadmiernego zużycia.
• Tracing (Śledzenie) — szczegółowe zbieranie informacji o wywołaniach funkcji i zdarzeniach podczas wykonywania.
• Logowanie z metrykami — zbieranie statystyk i metryk do analizy wydajności.
• Testy obciążeniowe — sprawdzanie zachowania systemu pod dużym obciążeniem.

W Go często używa się pakietu pprof, który umożliwia zbieranie i analizę danych o CPU, pamięci i blokadach.

Przykład użycia pprof:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // główna logika programu
}

Następnie można połączyć się z http://localhost:6060/debug/pprof/ w celu analizy.