Wyjaśnij koncepcję podziału zadań między wieloma wątkami lub procesami w celu optymalizacji pracy systemu. Co oznacza termin Work-Sharing?

Work-Sharing to koncepcja rozdzielania zadań między wieloma wątkami lub procesami w celu zwiększenia wydajności i efektywności systemu. Zamiast, aby jeden wątek wykonywał całą pracę sekwencyjnie, zadania są dzielone na części, które są przetwarzane równolegle przez różnych wykonawców.

W Go realizuje się to za pomocą gorutyn i kanałów, gdzie kilka gorutyn może wspólnie obsługiwać zestaw zadań, rozkładając obciążenie i skracając czas wykonania.

Przykład w Go:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func worker(id int, jobs <-chan int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for j := range jobs {
        fmt.Printf("Pracownik %d przetwarza zadanie %d\n", id, j)
    }
}

func main() {
    jobs := make(chan int, 5)
    var wg sync.WaitGroup

    for w := 1; w <= 3; w++ {
        wg.Add(1)
        go worker(w, jobs, &wg)
    }

    for j := 1; j <= 5; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

    wg.Wait()
}

Tutaj kilku pracowników (wątków) wspólnie obsługuje kolejkę zadań, co przyspiesza wykonanie w porównaniu do przetwarzania sekwencyjnego.