Czy możesz wyjaśnić, co oznacza notacja O dużego w analizie algorytmów?

Notacja Big O jest używana w analizie algorytmów do opisu złożoności asymptotycznej — czyli, jak czas wykonania lub ilość użytej pamięci rośnie w zależności od rozmiaru danych wejściowych.

Na przykład, jeśli algorytm ma złożoność O(n), oznacza to, że czas jego działania rośnie liniowo wraz ze wzrostem rozmiaru wejścia n. Jeśli O(n²), czas rośnie proporcjonalnie do kwadratu rozmiaru wejścia.

Pomaga to porównywać efektywność algorytmów, szczególnie przy dużych ilościach danych, ignorując stałe i mniej istotne składniki.