Jak w projektach prowadzono pracę z bazami danych — przez ORM czy narzędzia natywne?

W projektach stosowano mieszane podejście: dla operacji standardowych i szybkiego prototypowania używano ORM, co przyspieszało rozwój i upraszczało utrzymanie kodu. Jednak dla złożonych zapytań o dużym obciążeniu i optymalizacji wydajności używano natywnych zapytań SQL i procedur składowanych. Takie podejście pozwalało na wyważenie wygody rozwoju i efektywności pracy z bazą danych.

Przykład z użyciem ORM w Pythonie (SQLAlchemy):

session.query(User).filter(User.age > 30).all()

I natywne zapytanie SQL dla złożonego wyboru:

SELECT u.id, u.name, COUNT(o.id) as orders_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name
HAVING COUNT(o.id) > 5;