Jak pracować z VictoriaMetrics?

VictoriaMetrics to skalowalna i odporna na awarie baza danych dla szeregów czasowych. Główne kroki pracy:

1. Instalacja i uruchomienie: Możesz używać plików binarnych, obrazów Docker lub Helm charts dla Kubernetes.

# Przykład uruchomienia z Dockerem
docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 victoriadataservices/victoria-metrics:latest

2. Ingestia danych:

• Pull (skrobanie Prometheus): VictoriaMetrics jest kompatybilny z protokołem Prometheus. Konfiguruje się go w pliku konfiguracyjnym, wskazując cele do zbierania metryk.

# victoria.yaml - przykład konfiguracji do zbierania z node_exporter
scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
storage:
  path: /victoria/data

Po uruchomieniu z tą konfiguracją:

docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 -v $(pwd)/victoria.yaml:/etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml victoriadataservices/victoria-metrics:latest --config /etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml

• Push: Obsługuje wiele protokołów, w tym InfluxDB line protocol, Graphite, OpenTSDB, Prometheus remote write.

# Przykład wysyłania danych przez remote write
curl -X POST -H "Content-Type: application/x-protobuf" --data-binary @metrics.proto http://localhost:8428/api/v1/write

3. Zapytania o dane: Używa PromQL (język zapytań Prometheus). Zapytania wykonywane są przez API HTTP lub interfejs webowy.

• Web UI (VMUI): Otwierając http://localhost:8428 w przeglądarce, można wykonywać zapytania PromQL.
• API HTTP:

# Przykład zapytania do API
curl 'http://localhost:8428/api/v1/query?query=up'

4. Wizualizacja: Integruje się z Grafaną, obsługując źródło danych Prometheus.
5. Odporność na awarie i skalowanie: VictoriaMetrics oferuje wersję klastrową dla wysokiej dostępności i skalowania poziomego, rozdzielając komponenty vmstorage, vminsert, vmselect.
6. Administracja: Monitorowanie stanu za pomocą wbudowanych metryk, zarządzanie politykami retencji, kopie zapasowe i przywracanie.

Proces pracy obejmuje konfigurację źródeł metryk, zbieranie danych w VictoriaMetrics, tworzenie dashboardów w Grafanie i korzystanie z PromQL do analizy danych. Ważne jest odpowiednie planowanie retencji i uwzględnienie wymagań dotyczących zasobów.