Jak ustawiać wykresy na panelu Grafana?
sobes.tech AI
Odpowiedź od AI
Istnieje kilka sposobów:
-
Edytor wizualny: W trybie edycji panelu wybierz typ wizualizacji "Graph". W zakładce Query dodaj źródła danych (np. Prometheus, InfluxDB). W zakładce "Graph" skonfiguruj wygląd: osie, legendę, zakres czasowy.
// Przykład konfiguracji osi Y // Ustaw minimalną i maksymalną wartość // Jednostka: bytes, s, requests, itp. // Etykieta: Nazwa osi -
PromQL (dla Prometheus): Użyj języka zapytań Prometheus do pobierania danych i tworzenia wykresów.
// Przykład zapytania: średnie obciążenie CPU w ostatnich 5 minutach avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) -
InfluxQL (dla InfluxDB): Język zapytań dla InfluxDB.
-- Przykład zapytania: średnia wartość metryki memory_usage za ostatnią godzinę, grupowana po host i device SELECT mean("memory_usage") FROM "telegraf"."autogen"."mem" WHERE time >= now() - 1h GROUP BY time(1m), "host", "device" fill(none) -
Jsonnet/Dashboard Grafana jako kod: Opis panelu i wykresów w pliku konfiguracyjnym. Umożliwia wersjonowanie paneli i automatyzację ich tworzenia.
// Przykład definicji wykresu w Jsonnet { title: 'CPU Usage', type: 'graph', lines: true, targets: [ { expr: '100 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100', legendFormat: 'CPU Busy', refId: 'A', }, ], fieldConfig: { defaults: { unit: 'percent', }, }, }
Edycja ustawień wizualnych odbywa się przez zakładkę "Graph" lub "Visualization", w zależności od typu wykresu i wersji Grafana. Konfigurujemy tutaj kolory, style linii, wyświetlanie punktów, obszar wykresu, podpowiedzi i inne elementy.
Ważne aspekty to wybór odpowiedniego zakresu czasowego (Time range), częstotliwość odświeżania danych (Refresh interval) oraz użycie funkcji agregacji (avg, sum, rate itp.) do przetwarzania danych z źródeł.