Middle+

Jak skonfigurować poziomy autoskalator dla podów na serwerze fizycznym?

sobes.tech AI

Odpowiedź od AI

Aby skonfigurować poziome automatyczne skalowanie (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) na serwerze fizycznym (bare-metal) w Kubernetes, należy wykonać kilka kroków:

Upewnić się, że w klastrze jest skonfigurowany Metrics Server — zbiera metryki CPU i pamięci potrzebne do HPA.
Skonfigurować monitorowanie zasobów podów i węzłów — bez infrastruktury chmurowej, należy używać lokalnych rozwiązań, takich jak Prometheus z adapterami do HPA.
Utworzyć obiekt HPA, wskazując docelowe metryki oraz minimalną/maksymalną liczbę replik. Na przykład:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: przyklad-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: przyklad-deployment
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

Zapewnić poprawne działanie kontrolera HPA i metryk — na bare-metal czasami konieczna jest dodatkowa konfiguracja RBAC i polityk sieciowych.
Testować autoscaling obciążeniem i monitorować zachowanie.

Ważne: na serwerach fizycznych nie ma API chmurowego do skalowania, dlatego HPA działa tylko na poziomie podów, a skalowanie węzłów musi być wykonywane ręcznie lub za pomocą innych narzędzi.

Poprzednia Dalej