Junior

Analiza frekwencji w klubach fitness Pracujesz jako analityk w sieci klubów fitness. Masz informacje o wizytach użytkowników i zakupionych przez nich karnetach. Należy przeanalizować skuteczność korzystania z karnetów. Oblicz dla każdego typu karnetu: • łączną liczbę użytkowników, którzy korzystali z tego typu karnetu. Uwzględnij tylko unikalne user_id; • łączną liczbę wizyt z tym karnetem. Uwzględnij wszystkie wizyty użytkowników z tym karnetem; • udział użytkowników tego karnetu w procentach od ogólnej liczby wszystkich użytkowników (zaokrąglony do jednego miejsca po przecinku). Do obliczenia udziału użytkowników użyj stosunku liczby użytkowników z tym karnetem do ogólnej liczby unikalnych użytkowników. Każdy użytkownik może mieć tylko jeden karnet. Posortuj wynik według typu karnetu w porządku alfabetycznym. Format wejścia Tabela memberships: • membership_id (int) — unikalny identyfikator karnetu • user_id (int) — unikalny identyfikator użytkownika • membership_type (text) — typ karnetu Tabela visits:

sobes.tech AI

Odpowiedź od AI

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Poprzednia Dalej