W jakich przypadkach konieczne jest normalizowanie danych?

Należy normalizować dane w następujących przypadkach:

• Eliminacja nadmiarowości danych: Unikanie duplikacji informacji, co oszczędza miejsce i upraszcza aktualizacje.
• Zmniejszenie anomalii: Zapobieganie anomaliom podczas wstawiania, usuwania i aktualizacji danych (anomalii INSERT, DELETE, UPDATE).
• Zwiększenie integralności danych: Zapewnienie spójności danych poprzez przechowywanie każdego faktu w jednym miejscu.
• Ulepszenie struktury bazy danych: Uczynienie schematu bardziej logicznym i zrozumiałym.
• Optymalizacja wydajności zapytań aktualizacyjnych: Mniej danych jest poddawanych zmianom.