IMemoryCache Jakie są zalety i wady korzystania z IMemoryCache w aplikacji? Czym jest top 10 OWASP? Metryki kodu 1. Jakie metryki jakości kodu znasz? 2. Używałeś ich? 3. Jak je obliczałeś? 4. Czy są częścią CI czy ad hoc? Obciążenie Co byś zrobił, gdy Twój serwis (strona internetowa) zawiesza się na środowisku testowym lub obciążeniowym, a lokalnie wszystko działa?

IMemoryCache — плюсы и минусы:

Плюсы:

• Быстрый доступ к данным в памяти без сетевых задержек.
• Простота использования и интеграции.
• Подходит для кэширования часто запрашиваемых данных.

Минусы:

• Ограничен объемом памяти сервера.
• Кэш не распределенный, не подходит для масштабируемых приложений с несколькими инстансами без дополнительной синхронизации.
• Данные теряются при перезапуске приложения.

---

OWASP Top 10 — это список из 10 наиболее критичных рисков безопасности веб-приложений, составляемый Open Web Application Security Project. Он помогает разработчикам и компаниям фокусироваться на основных уязвимостях, таких как SQL-инъекции, XSS, неправильная аутентификация и др.

---

Метрики качества кода:

1. Известные метрики:

   • Покрытие тестами (code coverage)
   • Сложность кода (Cyclomatic Complexity)
   • Количество багов на 1000 строк кода
   • Дублирование кода
   • Статический анализ (lint)

2. Использовал — да, например, покрытие тестами и сложность кода.

3. Считали с помощью инструментов: для C# — SonarQube, Coverlet, Visual Studio Code Metrics.

4. Обычно метрики интегрированы в CI/CD пайплайн, чтобы автоматически контролировать качество при каждом коммите.

---

Если сервис зависает на тестовом или нагруженном контуре, а локально работает:

• Проверить логи и метрики на тестовом окружении для выявления узких мест.
• Проанализировать различия в конфигурации, версиях ПО, нагрузке.
• Использовать профилирование и трассировку для выявления блокировок или долгих операций.
• Оптимизировать код или инфраструктуру (например, увеличить ресурсы, добавить кэширование).
• Провести нагрузочное тестирование локально с приближенной к боевой нагрузкой.
• Рассмотреть масштабирование сервиса или использование очередей для асинхронной обработки.