Data Analyst

Czy można rozwiązać Product of Array Except Self prościej, jeśli dozwolone jest używanie dowolnych operacji?

Co się dzieje z samą tabelą podczas wykonywania polecenia TRUNCATE?

Logika obliczania skonsolidowanego uzgodnienia na podstawie poprzednich wniosków i innych parametrów w Raporcie 2. Napisz formułę, używając odwołań do komórek.

Czy masz doświadczenie w optymalizacji zapytań SQL i jak to robiłeś?

Czy masz już oferty w ręku lub jesteś na ostatnich etapach rozmów kwalifikacyjnych?

Co ogólnie podoba ci się w pracy analityka danych? Gdybyś miał sprzedać ten zawód, co byś powiedział?

Jakie błędy najczęściej występują w BI? Z jakimi się spotkałeś?

Co zostanie wykonane najpierw w zapytaniu zawierającym funkcję okienkową i grupowanie?

Z jakimi modelami danych pracowałeś (gwiazda, śnieżynka)?

Jaka jest logiczna kolejność wykonywania FROM, JOIN, GROUP BY i SELECT w tym zapytaniu SQL?

Opowiedz o ewolucji używanych narzędzi BI — zaczynaliście od Power BI, co było dalej?

Jakie źródła danych zintegrowałeś? Co to było?

Czy masz zwyczaj uczyć się czegoś dodatkowego, czytać, śledzić kogoś w sferze zawodowej?

Kiedy jesteście gotowi do podjęcia pracy w przypadku pomyślnego przejścia wszystkich etapów? Czy macie zaplanowane urlopy?

Dla listy liczb całkowitych zwróć listę tego samego rozmiaru, w której na i-tym miejscu znajduje się iloczyn wszystkich elementów listy, z wyjątkiem elementu na pozycji i oryginalnej listy Przykłady: [2, 3, 4] -> [3*4, 2*4, 2*3] -> [12, 8, 6] def product_except_self(nums: list[int]) -> list[int]: # twój kod tutaj

Opowiedz o swoim doświadczeniu: czym zajmowałeś się w poprzednich miejscach pracy, co jest istotne dla tego projektu?

Z jakimi silnikami (systemami zarządzania bazami danych) bezpośrednio pracowałeś?

Opowiedz nam trochę o sobie i swoim doświadczeniu odpowiednim do naszej pozycji.

-- O kampaniach promocyjnych wysłanych do użytkowników: -- 2.1 Napisz zapytanie, które wyświetli liczbę użytkowników, którzy pomyślnie otrzymali komunikację, dla każdej kampanii. -- 2.2 Zmień zapytanie, aby wyświetlić: liczbę użytkowników, którzy ostatecznie nie otrzymali żadnej pomyślnej komunikacji, dla każdej kampanii. -- 3. Do tabeli communications dodano kolejne pole – event_timestamp – data i czas zdarzenia dostarczenia komunikacji w formacie '%Y-%m-%d %H:%M:%S'. -- Dla wszystkich kampanii, w tym nieuruchomionych, oblicz wskaźnik: odsetek użytkowników, dla których dostarczenie pomyślnej wiadomości nastąpiło za pierwszym razem. -- Można używać funkcji okienkowych lub nie, ale ważne jest, aby zapytanie było optymalne.

Czy w ciągu 8 miesięcy w firmie było coś, co mógłbyś sobie przypisać jako zasługę?