Data Analyst
Zadanie w Pythonie: zbudować sesje użytkowników na podstawie zdarzeń (przerwa > 30 minut = nowa sesja) i obliczyć dzienne agregaty.
Pseudo kod sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next < b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
Czy cechy opierały się wyłącznie na szeregach czasowych? Czy próbowali używać innych źródeł danych, takich jak wiadomości lub inne kryptowaluty?
Jak jest trenowany gradient boosting?
Czym różni się loc od iloc w pandas?
Jak rozwijasz swoje umiejętności?
Jakie wskaźniki, Pana zdaniem, powinien codziennie widzieć dyrektor handlowy na dashboardach?
Czym jest regresja logistyczna i skąd pochodzi jej funkcja straty?
Oceń się na skali od pięciu punktów pod względem umiejętności zadawania właściwych pytań i produktywnego współdziałania z wewnętrznymi klientami
Opowiedz o sobie: czym się zajmujesz, czym chciałbyś się zająć, jakie masz plany rozwoju?
Co zrobisz, jeśli Twój wewnętrzny klient chce coś nierealnego (np. z powodu braku danych)?
Czy możesz opowiedzieć, jakiego stosu technologicznego i jakich narzędzi używałeś i opanowałeś?
Opowiedz o konkretnym projekcie, nad którym pracowałeś
Czy cecha 'cena bitcoina wczoraj' jest normalna dla lasu losowego i z jakimi problemami można się spotkać?
Czym jest składnia list comprehension?
Czy twoje zadanie było trudne, interesujące czy proste?
Co sądzisz o Apache Superset jako narzędziu?
W jakim obszarze chciałbyś się dalej rozwijać (BI, analiza, inżynieria)?
Czy można rozwiązać Product of Array Except Self prościej, jeśli dozwolone jest używanie dowolnych operacji?
Jak oceniasz swoje zrozumienie biznesu w skali od 1 do 5?