Data Analyst
Czy rentowność akcji [nazwa] będzie rozkładem normalnym? (Przyrosty cen co minutę przez całą historię handlu od 2000 do 2026 roku)
Przypadek produktu: jesteś analitykiem produktu w carsharingu. Jak ocenić biznes i co jest potrzebne do wzrostu? Jakie metryki obserwować?
Jak policzyć unikalne zamówienia, jeśli w danych są duplikaty?
Jak zbierać odpowiedzi ground truth dla benchmarku z geometrii?
Jak działa koncepcyjnie agent kodujący? Co trzeba zrobić z modelem LLM, aby mógł pisać kod, odpowiadać na pytania i wykonywać długie działania?
Przypadek biznesowy: uruchomiono nowy projekt z nowymi transakcjami. Jak skonfigurowałbyś monitorowanie podejrzanych transakcji, jeśli nic nie wiesz o tym projekcie?
Jakie są dla ciebie najbardziej wyzwania podczas rozmów kwalifikacyjnych?
Zadanie 1. Liczba klientów według statusu Wymaganie: Napisz zapytanie, które wyświetla liczbę klientów w każdym statusie (aktywny, nieaktywny, zablokowany itp.). Wynik powinien zawierać dwie kolumny: status i cnt.
Jak uzyskać końcowe przewidywanie w boostingu z trzech iteracji?
Co się stanie, jeśli uruchomimy tysiące połączeń jednocześnie?
Co robić, jeśli metryka North Star (liczba udanych zamówień) się zmniejsza?
Jak przyspieszyć rozwiązanie, jeśli alfabet składa się tylko z małych liter łacińskich?
Mamy ClickHouse i w nim zapytanie DBT, które jest regularnie uruchamiane, ale działa długo. Jakie mogą być przyczyny i jak podszedłbyś do optymalizacji?
Napisz kod w Pythonie, który oblicza iloczyn skalarny dwóch wektorów skompresowanych metodą RLE w jednym przebiegu.
Wyraźnie wymień kryteria, które muszą być spełnione, aby dane miały rozkład normalny.
Jak technicznie wdrożyć finansowego AI-poradnika dla klientów premium? Jakie są ryzyko, co jest niebezpieczne?
Co zrobisz, jeśli Twój wewnętrzny klient chce coś nierealnego (np. z powodu braku danych)?
Czym jest model rozumowania? Co daje rozumowanie?
Na jakim horyzoncie dokonano prognozy?
Jakie wskaźniki, Pana zdaniem, powinien codziennie widzieć dyrektor handlowy na dashboardach?