Data Analyst
Czy należy wstępnie przetwarzać cechy przed treningiem regresji logistycznej z regularyzacją L2 i dlaczego?
SQL: wyświetl listę pracowników starszych od swojego przełożonego (tabela employees z polami employee_id, department_id, is_chief, birthday).
Zadanie o psie: jest punkt A i punkt B, odległość między nimi wynosi 30 km. Osoba z A idzie z prędkością 4 km/h, osoba z B z prędkością 6 km/h w kierunku siebie. Pies biegnie między nimi z prędkością 20 km/h. Ile kilometrów przebiegnie pies do momentu spotkania ludzi?
Jakimi metodami utrzymujesz swoje umiejętności na bieżąco? (pytanie do rozmówcy w ramach praktyki w parach)
Jakie są twoje słabości i mocne strony?
Jakie projekty Cię interesują — tylko techniczne, czy rozważasz również consulting? Co chcesz rozwijać?
Jak stworzyłbyś benchmark dotyczący geometrii? Opisz ciąg od pomysłu do końcowego zbioru danych.
---SEPARATOR---
Opowiedz o swoim doświadczeniu, o jakimś projekcie lub zadaniu, z którego jesteś dumny
Czy masz doświadczenie w pracy z sztuczną inteligencją? Doświadczenie we wdrażaniu AI w systemy zarządzania usługami IT?
Opowiedz o podejściach do budowy DWH: Data Vault 2.0 vs schemat śnieżynki/gwiazdy — główne encje, zalety i wady.
Jak zaimplementowano schemat autoryzacji w dwukierunkowym systemie?
Dlaczego standaryzacja formatu odpowiedzi w benchmarku ma nadal sens, nawet jeśli ogranicza model?
Pseudokod sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next <= b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
Dlaczego zwroty pieniędzy klientom wzrosły o 50%? Jakie ryzyko operacyjne jest tutaj możliwe?
Opowiedz o trudnościach i błędach w projekcie.
Czy pracowałeś z funkcjami okienkowymi? Jakie znasz?
Podaj przykład, kiedy sam zainicjowałeś zmiany w DWH, pipeline lub modelu danych.
Co tracisz, jeśli dasz agentowi kodowania dostęp do internetu?
Problem: tysiąc użytkowników składa jedno zamówienie i odchodzi — jak to widać w metrykach i co robić?