Opowiedz o swoich projektach. Opisz projekt kursu — predyktor ceny bitcoina.

В рамках курсового проекта я разработал предиктор цены биткоина, используя исторические данные о ценах и объемах торгов.

Основные этапы:

• Сбор данных с криптовалютных бирж и API (например, Binance, CoinGecko).
• Предобработка данных: очистка, нормализация, создание признаков (скользящие средние, волатильность).
• Построение модели машинного обучения — использовал регрессию и LSTM-сети для учета временных зависимостей.
• Оценка качества модели с помощью метрик MAE и RMSE.
• Визуализация прогнозов и сравнение с реальными значениями.

Проект помог понять особенности временных рядов и важность выбора правильных признаков для предсказания финансовых данных.