UX dizainā atbildīgs ir: - pieredzes eksperimentāla izmantošana (testēšana) - lai lietotājs iegūst jaunu pieredzi no interfeisa izmantošanas - interfeisa atbilstība uzņēmuma stilam - ērtība un saprotamība interfeisā - interfeisa darba ātrums
Vai jums bija jāveic pieņemšanas un demonstrācijas klientiem?
Žurnāla ieraksts var tikt izmantots šādiem mērķiem: - Sistēmas aizsardzība pret ļaunprogrammatūru - Datu šifrēšanas līmeņa paaugstināšana - Serveru nepārtrauktas darbības nodrošināšana - Tīkla joslas platuma palielināšana - Cēloņu noteikšana sistēmas kļūmēm un traucējumiem - Programmatūras atkļūdošana un problēmu vietu meklēšana
Vai jums tika sniegts gatavs temats ar JSON vai jūs pats strādājāt pie ziņojumu līgumiem, daļām, patērētājiem?
Vai ir bijis, ka demonstrācijā klients pievienoja jaunus prasījumus un komentārus — kā jūs ar to tātad rīkojāties?
Vai tu zini, kā sauc konfigurācijas/iestatījumus mikroservisiem, kas tiek iegūti caur Docker vides mainīgajiem?
Pastāsti par TЗ — kā ar to strādāji?
Labot JSON Lietotāja profils [ "user_id": "6F9619FF-8B86-D011-B42D-00CF4FC964FF", "age": "30", "user_name": "Test User", "user_name": "Ivanov Ivan Ivanovich", "emails": { [ "email": "[email]", "main": true, ] [ "email": "[email]", "main": "false" ] } "city": "Sochi", "categories": {news, cars, it} ]
Kas jums ir svarīgi, izvēloties darbu? Uz ko jūs pievēršat uzmanību?
Kāda ir saistība starp biznesu un API projektēšanu? Ko viņi tev atbildēs?
Vai tev ir pieredze tikai ar mikroservisu arhitektūru?
Vai FE var darboties tikai pārlūkprogrammā? Kāpēc? (uzrakstiet īsu pamatojumu savai atbildei)
Vai projektā būs darbs ar LLM, balss kodēšanu vai saviem mikroservisiem, vai tas ir pilnīgs gatavs produkts?
Vai sistēmanalītiķa lomā būs biznesa sastāvdaļa un tieša saziņa ar klientu?
Pastāstiet par projektu, kurā nesen strādājāt: kas tas bija, kādi bija tā mērķi, uzdevumi un kāda bija jūsu loma?
Galvenās priekšrocības, izmantojot nerelāciju datu bāzes: - Stingrs datu shēma un atbalsts sarežģītiem SQL vaicājumiem - Atbalsts stingriem datu integritātes ierobežojumiem - Iespēja relatīvi ātri apstrādāt un analizēt lielus datu apjomus - Skalējamība un elastība darbā ar nestrukturētiem datiem
Galvenā atšķirība starp relāciju datu bāzēm un nesaistītajām ir: - datu glabāšana tabulās kolonnās un rindās - iespēja tieši tipizēt datus: virkni, veselus skaitļus, loģiskās vērtības utt. - piekļuves tiesību sadales funkcija kontiem - primāro un ārējo atslēgu izmantošana saistību veidošanai - indeksēšanas funkcijas esamība, lai paātrinātu datu meklēšanu
Sazinoties ar ārēju CRM sistēmu (SOAP), atbilde var ietvert: - Fault AUTH_FAILED - Fault VALIDATION_ERROR (piemēram, nepareizs tālrunis) - timeout Labākais kartējums: AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 AUTH_FAILED → 500, VALIDATION_ERROR → 500, timeout → 200 AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 404, timeout → 409 AUTH_FAILED → 401, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 Var atgriezt kodu 200, un atbildes ķermenī {"error": }
Ar kādiem rīkiem tika skatīti žurnāli?
Vai visa tehnoloģiju klāsts, kas minēts sludinājumā — SQL, glabāšanas dizains, UX, BPMN, UML, MQ un citi — attiecas uz konkrētu projektu?
