Vai zini, kas ir RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ir pieeja dabiskās valodas apstrādē, kas apvieno ģeneratīvos modeļus (piemēram, valodas modeļus) ar meklēšanas un informācijas izvilkšanas mehānismu no ārējiem datu avotiem.

Ideja ir tāda, ka, nepaļaujoties pilnībā uz modeļa iekļauto zināšanu bāzi, sistēma vispirms meklē atbilstošus dokumentus vai faktus datu bāzē, un pēc tam izmanto šo informāciju, lai ģenerētu precīzāku un pamatotāku atbildi.

Piemērs pielietojumam:

• Jautājumu un atbilžu sistēmas, kur modelis vispirms izvelk piemērotus tekstus no zināšanu bāzes un pēc tam veido atbildi, balstoties uz tiem.

Tas uzlabo atbilžu kvalitāti un aktuālumu, īpaši, ja zināšanu bāze tiek regulāri atjaunināta.